OpenAI 于 2026 年 9 月 10 日为 ChatGPT Work 推出数据智能体。用户可用自然语言查询已授权的企业数据，追问指标变化的原因，再将分析生成可编辑、分享和刷新的交互式仪表盘。
从业务问题直接开始分析
Data 智能体运行在 ChatGPT Work 中，主要处理企业里的产品、运营、销售和财务数据问题。用户可以直接询问“上周活跃用户为什么变化”，让它比较前后时段、查找可能的驱动因素，并继续追问结果。使用过程不要求用户手写数据库查询语句。
它不只输出一次性回答。分析结果可以转成内置交互式仪表盘，团队成员能够编辑、分享和刷新。用户也可以把品牌规范加入任务，调整图表和页面的视觉样式。
可连接数据仓库、文档和 BI 工具
已公布的数据源包括 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB 和 Snowflake。Google Drive 与 SharePoint 里的文件和文档也能加入分析。
单有原始表格还不足以准确理解企业指标。Data 智能体还可读取业务术语、指标定义、自定义计算方式和数据间的关系。这些上下文可以来自 Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon 和现有 BI 仪表盘。BI 是商业智能的缩写，这里指企业已有的数据分析和报表系统。
它还能在 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau 和 ThoughtSpot 中创建或操作仪表盘。因此，团队可以保留现有数据平台，通过 ChatGPT Work 用自然语言指挥分析。
查询继续遵守现有数据权限
企业管理员决定哪些数据连接可用，以及哪些角色可以使用它们。Data 智能体发出查询时，会执行已连接账号原有的表、行和列级权限。连接并不会让成员越过数据平台已有的访问范围。
分析完成后，Data 智能体可以通过 Slack 或电子邮件分享结果，也可以通过已连接工具执行用户批准的后续操作。这类写入和对外发送会继续受工作区设置、应用权限与确认机制约束。
在插件目录安装后使用 @Data
具备 ChatGPT Work 访问权限的账号，可以在 Plugins 目录找到 Data，选择“Install plugin”并完成所需的账号连接。之后在对话中输入 @Data，再直接提出业务问题。
企业管理员也可以从“Workspace settings > Plugins”为团队安装或开放 Data，然后配置 Databricks、Snowflake 等数据源插件及可用角色。在 ChatGPT Work 中运行数据分析任务，会沿用 ChatGPT Work 与 Codex 共享额度 的用量结构。
原始来源
以下资料用于核对本文信息；价格、开放范围与产品状态请以来源的最新说明为准。
- Now everyone can put data to work | OpenAI — 发布日期、数据源、仪表盘、权限与安装方式
- ChatGPT 官方 X 帖子 — 数据智能体发布与 Data 插件入口
- Data Analytics | ChatGPT Plugins — 插件功能、数据工具与可审查交付物
- ChatGPT Work and Codex | OpenAI Help Center — ChatGPT Work 定位、可用终端与用量规则