jianying-editor-skill 自动生成剪映草稿，支持配音和字幕

2026-10-20

51AllAI 编辑部

jianying-editor-skill 是一套开源的剪映自动化 Skill，能让 AI 编程助手调用脚本，把视频、配音、字幕和转场组织成可继续编辑的剪映草稿。它面向国内桌面版剪映专业版，Windows 提供自动导出能力，macOS 生成草稿后需在剪映内手动导出。

把自然语言需求转成可编辑草稿

给 AI 一组旅行视频，要求按顺序拼接、配上旁白和字幕，最终得到一个能在剪映里打开的工程。这是 jianying-editor-skill 的主要用途。项目由开发者 luoluoluo22 维护，把剪映草稿操作封装成了 AI 可以调用的 Python 脚本。

这里的 Skill，可以理解为交给 AI 助手的一套操作说明、参考资料和工具。用户在 Claude Code、Cursor、Trae 等环境中加载它，再用自然语言提出剪辑需求，助手负责组织脚本调用。

它的工作重点是搭建时间轴：把素材放在哪一轨、从哪里开始播放、持续多久，以及字幕和声音如何对齐。工程保存后，用户仍可在剪映里调整画面、字幕、音量和转场，预览与最终渲染由剪映完成。

对于已有素材的创作者，这套工具提供了几类可组合的操作：

任务	可以完成的处理
素材剪辑	导入视频、音频和图片，指定片段起点、时长与轨道位置
文案配音	将文本送入语音合成流程，生成旁白音频
字幕制作	按标点拆分文案，为每句旁白添加对应时长的字幕
画面调整	添加转场、滤镜、特效，以及缩放、位移等关键帧动画
网页动效	录制 HTML、JavaScript 或 Canvas 动画，再作为视频素材导入

配音与字幕的衔接有具体实现：脚本先拆分句子，再逐句生成语音，读取实际音频时长来设置字幕的显示区间。用户提供一段旁白文案后，可以把声音与字幕作为一组任务处理。

导入本地素材时，脚本还会尝试把文件复制到草稿内部目录，让工程引用这些副本。这能减少临时文件被清理、外部路径访问受限带来的素材丢失问题；复制失败时，代码会回退到原路径。

草稿生成与视频导出是两个步骤。前者写入剪映工程数据，后者需要剪映把时间轴渲染成视频文件。

使用环境	草稿生成	最终导出
Windows 桌面剪映专业版	支持	提供基于 Windows UI Automation 的自动导出；适配重点为剪映 5.9 及更早版本
macOS 桌面剪映专业版	支持	打开剪映后手动导出
CapCut 国际版、手机端剪映	不支持	不适用

Windows 自动导出会操作剪映界面，执行时需要保持软件处于可操作状态，避免同时使用鼠标键盘。新版剪映的弹窗和控件变化也会影响这一步。

Mac 用户可以让 AI 完成素材排列、配音和字幕草稿，再进入剪映检查并导出。项目的导出脚本在非 Windows 系统上会直接返回手动导出提示。

工具也有明确的功能边界：剪映的智能抠图、美颜，以及“一键成片”等内置 AI 按钮，不在这套脚本的可调用范围内。按文案生成配音字幕，与调用剪映的语音识别字幕功能，是不同的处理方式。

先准备桌面版剪映专业版，以及能够加载本地 Skill 的 AI 编程工具。以 Claude Code 的项目目录为例，可以把仓库下载到：

1	git clone https://github.com/luoluoluo22/jianying-editor-skill.git .claude/skills/jianying-editor

随后让助手按项目安装说明配置 Python 依赖，并检查 FFmpeg 和剪映草稿目录。需要网页动效录制时，还要配置 Playwright 及 Chromium 浏览器。完成后，可先输入：

检查一下剪映自动化的环境是否正常，再新建一个测试草稿，放入一段演示素材和测试字幕。

项目提供的 api_validator.py 用于检查环境。草稿目录探测失败时，需要手动提供剪映实际使用的路径。生成后若剪映首页没有显示新工程，可以重启剪映，或进入一个旧草稿再返回。

正式任务可以写得更具体，例如：

把素材文件夹里的三个片段依次拼接，片段之间加叠化转场。使用我提供的文案生成旁白和对应字幕，保存为一个新的剪映草稿。

这类流程适合整理 Vlog 素材、制作带旁白的产品介绍，或给软件教程添加字幕与动效。需要频繁重复“导入素材—排时间轴—配音—加字幕”的创作者，可以把这些步骤交给脚本，再在剪映内完成画面和声音检查。

项目以 MIT 许可证开源，内嵌并改造的 pyJianYingDraft 组件采用 Apache 2.0 许可。代码许可不等于视频、音乐或字体素材的使用授权，制作成片时仍需分别确认所用素材的权限。

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