OpenAI 发布 GPT-6 Astra，API 提供 105 万 Token 上下文

大模型

OpenAI 于 2026 年 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra。API 模型 gpt-6-astra 提供 105 万 Token 上下文、12.8 万 Token 最大输出，支持图像输入、电脑操作和多种工具；标准价格为每百万 Token 输入 10 美元、输出 50 美元。
OpenAI GPT-6 Astra 电脑操作与百万 Token 上下文

GPT-6 Astra 从回答问题走向完成整段工作

GPT-6 Astra 面向需要连续执行多个步骤的任务。它可以在浏览器、代码和专业软件之间切换，处理表单、客户记录、科研数据、网站搭建和前端检查等工作。电脑操作指模型读取屏幕内容，再通过鼠标、键盘或浏览器完成实际操作。

API 提供 105 万 Token 上下文

gpt-6-astra 的上下文窗口为 1,050,000 Token，最大输出为 128,000 Token。上下文窗口是一次请求中模型能同时处理的输入、历史和生成内容总量。这个容量适合完整代码库、多份长文档和持续工作流，但不等于每次请求都需要把窗口填满。

模型支持文本和图像输入，输出文本；不直接接收音频或视频。在 Responses API 中，它可以调用网页搜索、文件搜索、代码解释器、托管 Shell、电脑操作、MCP 和 Skills 等工具。reasoning.effort 可选 low、medium、high、xhigh 或 max，不支持 none。

标准 API 输入每百万 Token 10 美元

计费项 每百万 Token 价格
输入 10 美元
缓存输入 1 美元
缓存写入 12.5 美元
输出 50 美元

按标准费率计算，一次请求如果使用 10 万输入 Token，并生成 1 万输出 Token，文本 Token 费用约为 1.5 美元，不包含搜索或电脑操作等工具调用费。当单次提示超过 272,000 个输入 Token 时，整个请求的输入与缓存费率按 2 倍计算，输出费率按 1.5 倍计算。

这条长上下文附加费会直接影响代码库分析和多文档处理的成本。开发者可以先删除无关文件、复用缓存前缀，再决定是否让单次请求跨过 272K 门槛。

开发者通过 Responses API 接入

接入时把模型名设为 gpt-6-astra。多步工具任务建议使用 Responses API；它支持异步工具调用，也允许用户在任务执行中追加要求。

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from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="读取项目文档，列出迁移风险和验证步骤。",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

此次采用分阶段开放。首批用户来自获批的企业与网络安全项目，API 和付费产品的访问权限随后逐步增加。开发者在正式迁移前，应先确认账户的模型列表中已经出现 gpt-6-astra。

网络安全能力带来更严的访问限制

GPT-6 Astra 是第一个在 OpenAI Preparedness Framework 中达到 Critical 网络安全能力等级的模型。Critical 是 OpenAI 对高风险前沿能力的内部分级：在获得合适工具和权限时，模型可以在更少人工指导下完成漏洞发现与利用链构建。

普通生产版会拒绝生成高级漏洞利用概念验证，更深的防御性安全能力通过受限计划开放。产品还会监控工具使用过程；当系统判定操作超出授权边界时，ChatGPT 或 Codex 可能要求用户复核，API 任务则会停止。

原始来源

以下资料用于核对本文信息；价格、开放范围与产品状态请以来源的最新说明为准。

  1. GPT-6 Astra Model | OpenAI API — 模型 ID、上下文窗口、输出上限、模态、工具支持与 API 价格
  2. Model guidance | OpenAI API — Responses API 接入、推理档位、异步工具调用与中途调整
  3. GPT-6 Astra: A new generation of intelligence — 发布日期、电脑操作范围、分阶段开放与生产安全限制
  4. GPT-6 Astra System Card — Critical 网络安全能力分级、监控与防护措施
  5. OpenAI launches new Astra model amid growing scrutiny over agents' safety — Reuters 对发布时间、模型定位与安全争议的独立报道