Google发布了Gemini 2.0 Pro Experimental，这是Google迄今为止最强大的Gemini模型。同时，谷歌还发布了Gemini 2.0 Flash和Gemini 2.0 Flash-Lite Preview。这些模型旨在满足不同的使用需求，并在性能和成本之间提供多样化的平衡。

Gemini 2.0 Pro:

• 专为复杂的提示和编码任务设计。
• 支持200万个token的上下文窗口，能够深入分析复杂文档和代码库，还能快速找到关键信息。
• 独特之处在于将代码执行与Google搜索的能力结合。
• 在数学任务中表现出色，在MATH基准测试中得分91.8%，在HiddenMath中得分65.2%。

Gemini 2.0 Flash:

• 在低延迟和高效能的基础上，性能超越 Gemini 1.5 Pro，回应速度提升两倍。
• 支援即时音讯、影片串流输入，以及多工具同时使用功能，适合需要互动性和即时反应的应用场景。
• 在OpenAI的SimpleQA测试中得分29.9%。

Gemini 2.0 Flash-Lite:

• 是针对开发者的低成本变体，目前正在通过API进行公共预览。

这些模型目前仅支持文本输出，但谷歌计划在未来几个月内为 Flash 和 Pro 模型添加图像、音频和实时视频功能。所有三款模型都能够处理图像和音频作为输入。

谷歌还调整了API定价，取消了之前针对短文本和长文本查询的区别[3]. Gemini 2.0 Flash的费用设定为每百万输入0.075美元，输出为0.4美元，而Gemini 2.0 Flash-Lite的文本、图像和视频输入的费用为0.075美元，文本输出则为0.30美元。

Gemini 2.0将逐步整合至多项 Google 产品，包括 Search、NotebookLM、Gemini App 等。