DeepChat 是一款基于 Apache 2.0 协议的开源跨平台桌面 AI 聊天应用，旨在为用户提供一站式的 AI 对话解决方案。它支持多种主流 AI 模型和服务商，具备灵活的扩展能力和用户友好的交互设计，适用于个人和企业场景。

一、核心功能与技术架构

1. 多模型支持与智能协同
   • 模型覆盖：支持 DeepSeek、OpenAI（GPT-4/3.5）、Claude、硅基流动等主流 AI 模型，同时兼容本地部署的 Ollama 等开源模型。
   • MCP 协议：通过多模型控制协议（MCP）实现模型串联调用和任务分发，例如在代码生成任务中自动切换至 Coder 模型，在数据分析时调用 DeepSeek Math 模型。
   • 实时搜索：集成联网搜索功能，可自定义搜索引擎（如学术数据库），并对搜索结果进行智能整合与总结。
2. 多模态交互与文档处理
   • 交互能力：支持语音输入、文件传输（如 PDF、Excel）、Markdown 渲染和代码块高亮显示，满足多样化的输入输出需求。
   • 文档分析：可批量上传文档并自动提取关键信息，支持智能翻译、数据可视化（如 Excel 图表生成）和 PPT 内容整合。
3. 开放架构与插件生态
   • 插件扩展：提供便捷的插件机制，用户可自定义插件实现特定功能（如 API 调用、数据分析），社区已开发知识库管理、多语言写作辅助等插件。
   • 技术栈：基于 Electron 和 Web 技术框架，支持响应式设计和多端适配，确保跨平台性能稳定。

二、安全与隐私保障

1. 数据本地化：支持完全离线部署，聊天记录和文件存储在本地设备，避免数据上传至云端。
2. 加密传输：采用端到端加密技术，确保通信过程中数据的安全性，同时支持 HTTPS 协议和自定义代理配置。
3. 权限管理：提供多层级权限控制，企业用户可配置不同角色的访问权限，满足合规性要求。

三、跨平台使用与安装指南

1. 支持系统：Windows、macOS、Linux（需手动编译或使用预构建包）。
2. 安装方式：
   • 预构建版本：从 GitHub 仓库下载对应系统的安装包（如 .exe、.dmg），一键安装。
   • 开发者模式：通过 npm 安装并集成到 Web 项目中，支持 React、Vue 等框架，需配置 API 密钥和模型参数。

四、社区支持与生态扩展

1. 开源协作：GitHub 仓库（ThinkInAIXYZ/deepchat）活跃，贡献者持续优化代码并修复问题，社区提供详细的文档和教程。
2. 用户评价：在 Product Hunt 等平台获得较高评分，用户反馈其在代码生成、学术研究和企业文档处理中表现出色，但部分用户指出其界面定制化选项较少。

五、与同类工具的对比

功能特性	DeepChat	ChatGPT 桌面版	Lobe-Chat
开源性	是（Apache 2.0）	否	是（MIT）
多模型支持	DeepSeek、GPT-4、Claude 等	仅 OpenAI 模型	OpenAI、Claude、Ollama 等
本地部署	支持（需手动配置）	否	支持
多模态交互	语音、文件、Markdown	语音（需订阅）	视觉、TTS
企业级功能	权限管理、私有化部署	团队协作（需订阅）	知识库管理

六、应用场景推荐

• 个人用户：日常对话、学习辅助（如编程练习、语言翻译）、创意写作。
• 开发者：代码生成、API 调试、多模型协同开发。
• 企业用户：文档处理、数据分析、智能客服、内部培训。

深度思考

支持搜索 (纯本地直接向搜索引擎发起)

Latex 公式支持