微信于2025年3月26日正式宣布其AI搜索功能新增“快速思考”选项，并采用腾讯自研的混元T1模型，进一步提升了搜索效率与智能化水平。
一、功能定位与核心升级
- 功能定位
“快速思考”是继“快速回答”（基础版响应）和“深度思考”（基于DeepSeek-R1模型的深度推理）后的第三种交互模式，专为平衡速度与准确性的场景设计。用户可在搜索入口选择该模式，由混元T1模型快速生成简明回答，适用于即时信息获取需求。 - 模型能力
混元T1模型以快速响应和轻量化推理为特点，可在秒级时间内完成问题解析，尤其擅长处理时效性强的查询（如新闻、实时数据等）。相较于DeepSeek-R1的“深度思考”，其生成速度更快，但信息覆盖广度略低于后者。 - 数据源与隐私保护
回答内容整合微信公众号推文及互联网公开信息，并标注引用来源，支持用户追溯原始资料。微信官方强调，该功能不会调用用户个人信息或聊天记录，仅基于公开数据提供服务。
二、用户体验优化
- 社交化功能集成
搜索结果可直接转发至微信好友或朋友圈，便于知识共享。例如，用户查询“2025年AI趋势”后，可将包含数据来源的答案一键分享。 - 交互便利性
• 历史记录：底部“最近”列表自动保存用户提问记录，支持回溯查看。
• 连续提问：页面底部提供追问入口，允许在同一会话中深化探索。
三、技术背景与迭代路径
- 灰度测试进程
微信自2025年2月起逐步接入DeepSeek-R1模型，初期仅开放“深度思考”模式。新增“快速思考”选项后，形成多模型协同的搜索体系：混元T1（快速）、DeepSeek-R1（深度）、基础搜索（常规）。 - 模型选型逻辑
混元T1作为轻量级模型，降低了服务器负载压力，有助于应对微信超10亿用户的规模化需求。此举也体现了腾讯在大模型场景化适配上的策略：通过不同模型覆盖差异化的用户体验需求。
