DeepSeek 于 2025 年 3 月 24 日悄然发布 V3 模型升级版本 ​DeepSeek-V3-0324，此次升级虽为小版本迭代，但在技术性能、开源协议及行业影响上均有显著突破。

一、技术升级与架构优化

1、参数与架构调整

• 模型参数从初代 V3 的 6710 亿小幅提升至 ​6850 亿，采用混合专家（MoE）架构，激活参数 370 亿，通过动态路由机制优化负载均衡，减少跨节点通信开销，提升训练效率。
• 引入“偏差项”机制，动态调整专家负载，避免传统 MoE 模型的“路由崩溃”问题，同时保持计算效率。

2、知识更新与功能增强

• 知识截止日期从 ​2023 年 12 月延至 2024 年 7 月，优化了 Function Call 功能，修复旧版函数调用问题。
• 默认关闭“深度思考”模式，提升响应速度，适合快速迭代任务。

二、性能突破：编程与数学能力领跑

​1、编程能力对标顶尖闭源模型

• 前端代码生成质量接近 ​Claude 3.7 Sonnet，测试中可一次性生成 ​800 行无错误代码​（如动态天气卡片、响应式网页），支持复杂逻辑与动画脚本设计。
• 在开源评测平台 ​kcores-llm-arena 中，代码能力得分 ​328.3，超越普通版 Claude 3.7 Sonnet（322.3），接近其思维链版本（334.8）

2、数学推理与多任务处理

• 在 2024 年高考数学测试中，V3-0324 正确解答全部 8 道选择题，且展示验证过程，体现强化的思维链（CoT）训练。
• 多轮对话上下文理解能力提升，语言表达更自然流畅。