ComfyUI团队在最新发布的v0.3.10版本中，成功将HunyuanVideo模型的显存需求从32GB降低至8GB，使得更多用户能够在配置较低的GPU上运行该模型。 

什么是时间切片（Temporal Tiling）？

时间切片不同于空间切片。空间切片相对简单，因为在潜在空间和像素空间之间映射得很好。例如，对于8倍的空间压缩：1×1的潜在空间对应8×8的像素，2×1对应16×8的像素，4×4对应32×32的像素，依此类推。

而在时间维度上，对于4倍压缩：1个潜在空间对应1帧，2个潜在空间对应5帧，3个潜在空间对应9帧。其工作原理是每个时间潜在维度都会扩展到4倍，除了最后一个。

如何在低显存环境中启用时间切片？

1. 将ComfyUI或ComfyUI Desktop更新至最新版本。
2. 使用更新后的示例工作流。
3. 在“VAE Decode(Tiled)”节点中，根据显存大小，尝试降低tile_size、overlap、temporal_size或temporal_overlap的值。
4. 如果仍然出现内存不足的情况，或希望加快推理速度，请在“Load Diffusion Model”节点中选择fp8的weight_dtype。

此外，ComfyUI还新增了对PixArt模型的支持，包括Alpha和Sigma模型，支持不同分辨率（1024×1024和512×512）和格式，以及预训练权重。

如何使用PixArt模型？

1. 将ComfyUI更新至最新版本。
2. 下载以下模型文件：
   • Alpha权重或Sigma权重，并将其放置在ComfyUI/models/diffusion_models目录下。
   • 任意T5XXL模型，并将其放置在ComfyUI/models/text_encoders目录下。
   • 对于Alpha模型，下载SD1.5 VAE；对于Sigma模型，下载SDXL VAE，并将其放置在ComfyUI/models/vae目录下。
3. 尝试示例工作流：PixArtSampleWorkflow.json。